現(xiàn)在MES智能制造的是大勢(shì)所趨，目前中國(guó)制作業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境下，急需一個(gè)自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，連接用戶(hù)和工廠的數(shù)據(jù)，使制造業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新有參考標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并不是意味著企業(yè)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)化，這些數(shù)據(jù)是制造業(yè)發(fā)展的核心依據(jù)，企業(yè)整合產(chǎn)業(yè)鏈都需要大數(shù)據(jù)作為參考。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)采集來(lái)源主要是人類(lèi)工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和機(jī)器運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)的收集分析構(gòu)成了數(shù)據(jù)的多元化結(jié)構(gòu)，隨著時(shí)間的推移，大數(shù)據(jù)分析能力將會(huì)越來(lái)越重要。

智能制造的智能需要依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，我們利用大數(shù)據(jù)分析獲得信息，不僅僅來(lái)衡量產(chǎn)品的性能以及滿(mǎn)足客戶(hù)需求，還要更多關(guān)注機(jī)器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)與用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的融合。

在制造企業(yè)內(nèi)部會(huì)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還有客戶(hù)信息，供應(yīng)商等的外部數(shù)據(jù)。但是往往這些數(shù)據(jù)不能整合利用，缺乏對(duì)比分析能力。

MES智能制造系統(tǒng)是可以從工廠現(xiàn)場(chǎng)獲取第一數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，在將來(lái)不久5G即將到來(lái)，制作企業(yè)在智能轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的整合分析能力越來(lái)越重要。

MES核心功能：

數(shù)據(jù)采集：通過(guò)整合企業(yè)與客戶(hù)交易的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智聯(lián)互通；通過(guò)流水線(xiàn)以及工業(yè)設(shè)備上傳感器獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)；MES系統(tǒng)有效通過(guò)匯集生產(chǎn)、設(shè)備及外部數(shù)據(jù)，指導(dǎo)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、決策。

設(shè)備故障檢測(cè)：具有數(shù)據(jù)采集、分析結(jié)果、用戶(hù)收益、分析模型匯總、故障預(yù)警、設(shè)備生命周期、識(shí)別并發(fā)故障、設(shè)備分群等功能。

智能倉(cāng)儲(chǔ)：具有數(shù)據(jù)采集、分析方法果、用戶(hù)收益、庫(kù)存時(shí)長(zhǎng)分析、短期庫(kù)存分析、長(zhǎng)期庫(kù)存分析、出入庫(kù)分析、領(lǐng)料智能推薦等功能。

現(xiàn)在社會(huì)數(shù)據(jù)本身是很多的，缺的是整合分析能力，今后大數(shù)據(jù)分析能力將是制造業(yè)核心驅(qū)動(dòng)力。